Graph theory is a vast field that constitutes a very important body of knowledge. Indeed, this book is just an introduction aiming at clarifying some essential points in this vital field: basic notions, some basic algorithms that are used to solve some classical and famous problems like path finding, tree finding, flow finding, ...etc. Finally, graph theory can be summarized by what Napoleon said: "A little drawing is better than a big speech".

Le 4ème semestre d’un mastère de recherche est consacré à la réalisation d’un travail de recherche qui sera traduit par une conception et une rédaction d'un mémoire de fin d'études et finalement la préparation d'un exposé oral puis une soutenance.Le mémoire de fin d’études est une étape très importante dans la voie des études universitaires, car sans elle, l'étudiant ne peut pas acquérir la qualité de diplômé.Alors, dans ce petit livre vous pouvez trouver un petit guide sur: - La façon d'organisation de votre mémoire. - La présentation de votre soutenance. - La rédaction d'un travail de recherche. - La préparation d'un poster.Le 4ème semestre d’un mastère de recherche est consacré à la réalisation d’un travail de recherche qui sera traduit par une conception et une rédaction d'un mémoire de fin d'études et finalement la préparation d'un exposé oral puis une soutenance.Le mémoire de fin d’études est une étape très importante dans la voie des études universitaires, car sans elle, l'étudiant ne peut pas acquérir la qualité de diplômé.Alors, dans ce petit livre vous pouvez trouver un petit guide sur:

• La façon d'organisation de votre mémoire.
• La présentation de votre soutenance.
• La rédaction d'un travail de recherche.
• La préparation d'un poster.

Le contexte actuel de globalisation et de concurrence accrue a entrainé les firmes à reconsidérer leurs stratégies d’internationalisation et à réexaminer les opportunités offertes et les risques associés. Les alliances stratégiques apparaissent ainsi comme des vecteurs privilégiés notamment par les firmes multinationales pour leurs nouvelles implantations.La communication et le travail d’équipe sont parmi les compétences les plus récurrents associés à une connaissance des sciences de l’ingénieur. Cependant, leur application n’est pas simple, en raison de l’absence d’approche pédagogique contribuant à développer des connaissances fondées sur l’expérience.Dans ce travail nous avons défini qu’est-ce qu’une organisation apprenante, qu’est-ce qu’un tutoriel et pourquoi un tutoriel personnalisé dans un métier, ses différentes formes et les démarches pour l’élaboration d’un tutoriel.Après nous avons donné une présentation de l’entreprise qu’est Textile Batna. Nous avons conçu un tutoriel pour l’entreprise sous forme d’un site Web. Pour cela, le langage UML a été utilisé. Les fonctionnalités du tutoriel ont été présentées.

L'évolution récente des moyens de la communication sans fil a permet la manipulation de l'information à travers des unités de calculs portables, appelés capteurs. Ces derniers, qui ont des caractéristiques particulières, sont capables de récolter, de traiter et de transmettre des données environnementales d'une manière autonome.

Dans ce livre sont introduites les connaissances de base nécessaires à la bonne compréhension des capteurs intelligents, des réseaux de capteurs et les différents types protocoles de routage spécifiques aux réseaux de capteurs. Nous fournirons ainsi les définitions généralement acceptées par ce type de réseau. Nous aborderons également par une description succincte les principales caractéristiques, contraintes et facteurs conceptuels qui surviennent dans ces réseaux. Nous présenterons ensuite les différentes orientations prises aux applications des réseaux de capteurs.

This work presents the prediction of the rate of progression in oil drilling based on random forest algorithm, which is part of the family of ensemble machine learning. The ROP parameter plays a very important role in oil drilling, which has a great impact on drilling costs, and its prediction allows drilling engineers to choose the best combination of input parameters for better progress in drilling operations. To resolve this problem, several works have been realized with the different modeling techniques as machine learning: RNAs, Bayesian networks, SVM etc. The random forest algorithm chosen for our model is better than the other MLS techniques. in speed or precision, following what we found in the literature and tests done with the open source machine learning tool on historical oil drilling logs from fields of Hassi Terfa located in southern Algeria.