Le Laboratoire d'Automatique Avancée et d'Analyse des Systèmes (LAAAS) se veut d'être un laboratoire de recherche et de développement d'applications industrielles. Grâce à ses 04 équipes multidisciplinaires, complémentaires et homogènes tant sur le plan compétences que sur le plan affinités, le LAAAS se lance dans une politique d'innovation, de développement et de recherche avancés dans le domaine de la commande, de l'instrumentation et du traitement du signal.
La force du LAAAS est une équipe d'enseignants chercheurs professionnels capable de proposer des formules toujours adaptées. Chacune de ses équipes peut imaginer, concevoir, mettre au point des structures et des solutions précises. Chaque équipe se donne les buts suivants :

• Entretenir un contact permanent entre tous ses membres et les membres des autres équipes du laboratoire.
• Promouvoir la recherche scientifique par la scrutation permanente des axes de recherches internationaux afin de développer en temps réel des solutions et d'être au cœur des événements mondiaux; ce qui permettra sans doute de nouer des contacts avec des chercheurs du monde entier.
• Promouvoir la recherche auprès des industriels. A l'écoute des besoins de l'industrie, le LAAAS pourra être une plateforme et un contact permanent pour ce secteur en voie de développement. Outre la proposition de solutions industrielles, le laboratoire peut proposer des stages de durée modulable pour les industriels et/ou pour différents collaborateurs.
• Grâce à ses nombreux magistérants, doctorants et étudiants de fin de cycle master, le LAAAS désire établir d'étroites relations de contact, de curiosité et de savoir faire afin de les initier à la recherche, au développements de dispositifs électroniques et autres, telles que la réalisation de maquette pédagogiques et l'élaboration de logiciels didactiques pour l'enseignement.

Les objectifs sont à la fois réalistes et ambitieux. Les développements seront axés principalement sur les méthodes modernes de l'automatique en visant les applications originales telles que les procédés continus et la robotique, l'élaboration de lois de commande et leurs implémentations sur des dispositifs numériques de commande. D'autre part, l'engouement vers les techniques de traitement et de conditionnement de l'information notamment celles utilisant des capteurs dans les chaînes de mesures fait que le laboratoire
Dynamique et efficace, le LAAAS, grâce à l'état d'esprit et le savoir faire de ses équipes, anticipe sur les évolutions et les besoins de l'industrie en développant les directions suivantes : Actualisation, Solutions, Optimisation et Création.
Aussi, le LAAAS prescrit dans ses engagements de participer activement au développement d'outils, de maquettes et de prototypes pour appréhender la recherche par le biais d'un processus pédagogique, progressif et approprié, et ceci grâce à l'encadrement d'étudiants en Master et doctorat.
Les objectifs sont à la fois réalistes et ambitieux. Les développements seront axés principalement sur les méthodes modernes de l'automatique en visant les applications originales telles que les procédés continus et la robotique, l'élaboration de lois de commande et leurs implémentations sur des dispositifs numériques de commande. D'autre part, l'engouement vers les techniques de traitement et de conditionnement de l'information notamment celles utilisant des capteurs dans les chaînes de mesures fait que le laboratoire
Dynamique et efficace, le LAAAS, grâce à l'état d'esprit et le savoir faire de ses équipes, anticipe sur les évolutions et les besoins de l'industrie en développant les directions suivantes : Actualisation, Solutions, Optimisation et Création.
Aussi, le LAAAS prescrit dans ses engagements de participer activement au développement d'outils, de maquettes et de prototypes pour appréhender la recherche par le biais d'un processus pédagogique, progressif et approprié, et ceci grâce à l'encadrement d'étudiants en Master et doctorat.

• Commande numérique
• Implémentation des lois de commande sur des dispositifs numériques tels que les DSP, cartes à base de micro contrôleurs, …etc.,
• Développement d'algorithmes d'optimisation : réduction de temps de calcul, réduction de modèles,
• Equivalence des systèmes,
• Dimensionnement des chaînes de mesures, conditionnement et mise en forme des signaux,
• Algorithmes de filtrage et d'égalisation,
• Traitement du signal, Compression.