Diagnostic et Commande des Systèmes Électrotechniques
Chef : Pr. FATIHA ZIDANI (CV)
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La complexification des procédés et l’augmentation des éléments technologiques matériels ou logiciels qui sont souvent intégrés aux boucles de contrôles, la tolérance aux défauts est devenue l’une des préoccupations majeures dans la conception des systèmes automatisés complexes. Le souci de la continuité de service dans certaines applications imposent non seulement à ce que les commandes soient robustes et performantes mais aussi à développer un moyen qui permet de garantir un le fonctionnement de système lors d’une défaillance. Afin de circonscrire les problématiques susmentionnées, beaucoup d’approches ont été abondamment présentées dans la littérature spécialisée. Parmi elles, celles dites en général, approches sans modèles revêtent un intérêt particulier dont entre autres les approches bâties sur le raisonnement de l’intelligence artificielle. La logique floue, réseaux neurones, algorithmes génétiques par leur caractère robuste et non linéaire en fait des outils incontournables pour subvenir aux problématiques inhérentes à la conception des commandes de la machine à induction et de leur combinaison lors d’une transition pour répondre aux nouveaux problèmes posés par les impératifs de tolérance aux défauts dans les systèmes en matière de gestion et de supervision électriques Applications aux Véhicules Electriques.
Mots Clés:
Actionneurs Electriques, Diagnostic, Contrôle des machines électriques, Robustesse, Détection/Isolation et Localisation des défauts, capteurs.
