Equipe des Stratégies d'apprentissage médiatisé par les technologies de l'information et de la communication 

Les travaux  de recherche de l'équipe s’articulent sur la recherche de l’information en général. La recherche peut être une  indexation sémantique, une modélisation sémantique  en linked open data LOD, une  découverte sémantique et floue ou bien une sélection pertinante. L’information recherchée peut être issue de documents (d’une bibliothèque par exemple), des données dans une BDD relationnelle, des services web soient des services IoT.
L’objectif principal consiste à combiner l’indexation sémantique des annotations d’images  par exemple et la classification d’images Deep Learning  afin d’améliorer la précision des annotations et d’améliorer et compléter ces dernières.  Les technologies utilisées: données liées et Web sémantique (RDF, RDFS, OWL, SKOS, SPARQL), PyTorch pour le Deep Learning (VGGNet CNN), Pandas, Matplotlib et Rdflib pour l’analyse et la visualisation des données.