Présentation du laboratoire

1- Identification du Laboratoire:                                                                              lapimage  

Intitulé du Laboratoire : Laboratoire D’automatique et de Productique    

Acronyme labo :   LAP

Faculté ou Institut:   Sciences de Technologie

Etablissement:   Universté Batna 2

Adresse électronique:   Lap-batna@yahoo.fr

Site web ou URL:  http://www.univ-batna.dz/

Année d’Agrément : 2001    Tel : 033 80 33 96     Fax : 033 80 33 96

Nombre Équipes: 4    Nbre Chercheurs: 30    Nbre Personnel soutien: 01

Localisation physique:  Centre de Recherche, Département de  génie Industriel

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 2- Directeur du Laboratoire:

Nom & Prénom: MOUSS Leila-Hayet

Grade: Prof en Automatique

Adresse Électronique: hayet_mouss@yahoo.fr

Nomination: N° Arrêté: 42      Date:07/02/2001

Localisation physique: Centre de Recherche - Université Batna2

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 3- Objectifs de recherche scientifique et de développement technologique:

        L'objectif principal du LAP est de regrouper dans une unité d'excellence les activités fondamentales et appliquées autour de l'information (diagnostic, surveillance, maintenance, perception) et des systèmes (commande, contrôle, traitement, analyse, cognition).
        Les Objectifs de ce laboratoire se déclinent suivant les problématiques scientifiques qui sont celles autour desquelles s'articule toute approche de conception intégrée de systèmes sûrs de fonctionnement. Aussi, les principaux objectifs scientifiques, techniques et/ou technologiques visés par ce Laboratoire sont :
Recherche d'une méthodologie de conception intégrée de systèmes sûrs de fonctionnement.

Réponse aux exigences d'un développement industriel accompagné d'un progrès technique et d'une technologie de plus en plus complexe.
Acquisition d'un savoir faire technique qui peut être valorisé au sein de l'industrie.
Validation des résultats de recherche par des applications industrielles réelles.
Transfert de savoir entre l´université et l'industrie dans le cadre de formations adaptées aux besoins de l'entreprise.
Promotion et diffusion des activités scientifiques par des publications des résultats de recherche dans des revues de notoriété.
Maîtrise des techniques d’optimisation.

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   4- Thèmes mis en œuvre:

 Modélisation, Simulation et implantation d'applications complexes.

  • Planification et optimisation de la maintenance.
  • Management Total de la Qualité.
  • Modélisation et Pilotage de la Production.
  • Performances et pilotage des systèmes industriels.
  • Modélisation d'entreprise.
  • Conduite d'une chaîne logistique.
  • Ordonnancement et planification de la production.
  • Développer des outils d'analyse, de modélisation, de diagnostic et de commande de systèmes dynamiques.
  • Inscrire ces nouvelles méthodologies dans les enjeux applicatifs et les valider par des implémentations expérimentales.

       Développer des modèles avancés sur les images et les signaux en puisant les

  • problématiques dans les systèmes biologiques
  • Concevoir des algorithmes de traitement performants.
  • Valider ces modèles dans des cadres applicatifs réels.
  • Techniques d’optimisation déterministes et méta heuristiques en gestion de production

       Dans ce cadre scientifique, le laboratoire a un double rôle :

  • Favoriser la cohésion scientifique avec des échanges entre équipes en soutenant des projets communs ;
  • Assurer le pilotage avec la mise en place d'une gouvernance et d'une organisation performante.

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   5-  Mots-Clés:

Qualité et Management Environnemental                  Diagnostic Industriel                   Sûreté de Fonctionnement               

Système de production intégré                                   Gestion de la maintenance          Total Quality Management (TQM) 

Systèmes Flexibles de Production                             Modélisation d'entreprise          Supervision    Système Expert    

Computer Integrated Manufacturing (CIM)              Ordonnancement                         Surveillance                       

Conception assistée par ordinateur (CAO, CAD)      Intelligence artificielle                Commande              

Conception de Système d'information                       Intelligence artificielle                Planification                                    

Ingénierie Assistée par Ordinateur                            Système à événement discret       Productique  

Organisation et Gestion de Production                    Supply Chain Management            Détection