<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><xml><records><record><source-app name="Biblio" version="7.x">Drupal-Biblio</source-app><ref-type>17</ref-type><contributors><authors><author><style face="normal" font="default" size="100%">Benfarhi Amor</style></author><author><style face="normal" font="default" size="100%">Mechenene Athmane</style></author><author><style face="normal" font="default" size="100%">Mouss kinza Nadia</style></author></authors></contributors><titles><title><style face="normal" font="default" size="100%">Une Approche Modulaire Basée sur les Réseaux d&amp;rsquo;Automates Stochastiques pour l&amp;rsquo;Evaluation des Performances des Systèmes de Production Manufacturiers, janvier 2013, ISSN 1112-9697</style></title><secondary-title><style face="normal" font="default" size="100%">RST, Revue des Sciences et Technologie</style></secondary-title></titles><dates><year><style  face="normal" font="default" size="100%">2012</style></year></dates><urls><web-urls><url><style face="normal" font="default" size="100%">http://193.194.69.34/rst2/images/vol4n1/320.pdf</style></url></web-urls></urls><volume><style face="normal" font="default" size="100%">Volume 4</style></volume><pages><style face="normal" font="default" size="100%">pp. 63-81 </style></pages><language><style face="normal" font="default" size="100%">eng</style></language><abstract><style face="normal" font="default" size="100%">&lt;span style=&quot;left:159.197px;top:284.828px;15px;sans-serif;transform:scaleX(0.975712);&quot;&gt;Dans ce papier, nous nous intéressons au problème de l’évaluation des &lt;/span&gt;&lt;span style=&quot;left:84.9967px;top:302.028px;15px;sans-serif;transform:scaleX(0.901759);&quot;&gt;performances des systèmes de production complexes par une approche analytique. Nous &lt;/span&gt;&lt;span style=&quot;left:84.9967px;top:319.228px;15px;sans-serif;transform:scaleX(0.948456);&quot;&gt;proposons une approche modulaire combinant deux outils complémentaires. Le premier est &lt;/span&gt;&lt;span style=&quot;left:84.9967px;top:336.627px;15px;sans-serif;transform:scaleX(0.928694);&quot;&gt;le formalisme des Réseaux d’Automates Stochastiques (RAS) pour la modélisation modulaire &lt;/span&gt;&lt;span style=&quot;left:84.9967px;top:353.827px;15px;sans-serif;transform:scaleX(0.870882);&quot;&gt;du système de production. Le deuxième est basé sur les Processus de Markov (PdM) pour &lt;/span&gt;&lt;span style=&quot;left:84.9967px;top:371.027px;15px;sans-serif;transform:scaleX(0.934308);&quot;&gt;l’analyse des modèles représentant ce système. L’avantage de cette approche réside dans le &lt;/span&gt;&lt;span style=&quot;left:84.9967px;top:388.227px;15px;sans-serif;transform:scaleX(0.853574);&quot;&gt;fait que la modélisation se fait sur des systèmes déjà décomposés et non sur des systèmes &lt;/span&gt;&lt;span style=&quot;left:84.9967px;top:405.625px;15px;sans-serif;transform:scaleX(0.916359);&quot;&gt;décomposables comme dans la plus part des approches modulaires proposées dans la &lt;/span&gt;&lt;span style=&quot;left:84.9967px;top:422.825px;15px;sans-serif;transform:scaleX(0.917315);&quot;&gt;littérature. Nous adoptons une décomposition à la fois fonctionnelle et structurelle sur le &lt;/span&gt;&lt;span style=&quot;left:84.9967px;top:440.025px;15px;sans-serif;transform:scaleX(0.946366);&quot;&gt;système de production. Nous illustrons notre approche par un exemple très répondu dans la &lt;/span&gt;&lt;span style=&quot;left:84.9967px;top:457.225px;15px;sans-serif;transform:scaleX(0.952599);&quot;&gt;littérature pour évaluer leurs performances&lt;/span&gt;</style></abstract><issue><style face="normal" font="default" size="100%">N°1</style></issue></record></records></xml>