<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><xml><records><record><source-app name="Biblio" version="7.x">Drupal-Biblio</source-app><ref-type>17</ref-type><contributors><authors><author><style face="normal" font="default" size="100%">Kadri Ouahab</style></author><author><style face="normal" font="default" size="100%">Mouss Leila Hayet</style></author><author><style face="normal" font="default" size="100%">Mouss Med Djamel</style></author></authors></contributors><titles><title><style face="normal" font="default" size="100%">La sélection de paramètres d&amp;rsquo;un système industriel par les colonies de fourmis., Tome 9 Fasc. 1. May ISSN/ISBN 1583-7165/ 2065-7471</style></title><secondary-title><style face="normal" font="default" size="100%">Annals Computer Science Series</style></secondary-title></titles><dates><year><style  face="normal" font="default" size="100%">2011</style></year></dates><urls><web-urls><url><style face="normal" font="default" size="100%">http://www.anale-informatica.tibiscus.ro/download/lucrari/9-1-14-Kadri.pdf </style></url></web-urls></urls><volume><style face="normal" font="default" size="100%">Vol. IX </style></volume><pages><style face="normal" font="default" size="100%"> pp 155- 168</style></pages><language><style face="normal" font="default" size="100%">eng</style></language><abstract><style face="normal" font="default" size="100%">&lt;span style=&quot;left:360.2px;top:514.578px;16.6px;sans-serif;transform:scaleX(0.878306);&quot;&gt;Dans cet article, nous présentons un nouvel &lt;/span&gt;&lt;span style=&quot;left:283.4px;top:533.778px;16.6px;sans-serif;transform:scaleX(0.932931);&quot;&gt;algorithme pour réduire la dimension de vecteur d’é&lt;/span&gt;&lt;span style=&quot;left:666.6px;top:533.778px;16.6px;sans-serif;transform:scaleX(0.83098);&quot;&gt;tat de &lt;/span&gt;&lt;span style=&quot;left:283.4px;top:552.978px;16.6px;sans-serif;transform:scaleX(0.911854);&quot;&gt;fonctionnement d’un système industriel. Notre algor&lt;/span&gt;&lt;span style=&quot;left:670.6px;top:552.978px;16.6px;sans-serif;transform:scaleX(0.84482);&quot;&gt;ithme &lt;/span&gt;&lt;span style=&quot;left:283.4px;top:571.978px;16.6px;sans-serif;transform:scaleX(0.88561);&quot;&gt;permet de sélectionner un sous-ensemble de paramètr&lt;/span&gt;&lt;span style=&quot;left:665.2px;top:571.978px;16.6px;sans-serif;transform:scaleX(0.814445);&quot;&gt;es qui &lt;/span&gt;&lt;span style=&quot;left:283.4px;top:591.178px;16.6px;sans-serif;transform:scaleX(0.894651);&quot;&gt;offre une détection plus rapide de dysfonctionnemen&lt;/span&gt;&lt;span style=&quot;left:653.2px;top:591.178px;16.6px;sans-serif;transform:scaleX(0.802888);&quot;&gt;t et une &lt;/span&gt;&lt;span style=&quot;left:283.4px;top:610.378px;16.6px;sans-serif;transform:scaleX(0.87651);&quot;&gt;bonne qualité de classification. Cet algorithme est&lt;/span&gt;&lt;span style=&quot;left:628px;top:610.378px;16.6px;sans-serif;transform:scaleX(0.774687);&quot;&gt; basé sur le &lt;/span&gt;&lt;span style=&quot;left:283.4px;top:629.578px;16.6px;sans-serif;transform:scaleX(0.903946);&quot;&gt;comportement observé chez les fourmis réelles. Nous&lt;/span&gt;&lt;span style=&quot;left:641.2px;top:629.578px;16.6px;sans-serif;transform:scaleX(0.861694);&quot;&gt; montrons &lt;/span&gt;&lt;span style=&quot;left:283.4px;top:648.778px;16.6px;sans-serif;transform:scaleX(0.878354);&quot;&gt;ici que l’émergence des déplacements et les interac&lt;/span&gt;&lt;span style=&quot;left:646.6px;top:648.778px;16.6px;sans-serif;transform:scaleX(0.821844);&quot;&gt;tions des &lt;/span&gt;&lt;span style=&quot;left:283.4px;top:667.778px;16.6px;sans-serif;transform:scaleX(0.879751);&quot;&gt;fourmis permet de trouver un ensemble réduit de par&lt;/span&gt;&lt;span style=&quot;left:657px;top:667.778px;16.6px;sans-serif;transform:scaleX(0.801857);&quot;&gt;amètres &lt;/span&gt;&lt;span style=&quot;left:283.4px;top:686.978px;16.6px;sans-serif;transform:scaleX(0.925791);&quot;&gt;qui caractérisent le fonctionnement d’un système in&lt;/span&gt;&lt;span style=&quot;left:658.4px;top:686.978px;16.6px;sans-serif;transform:scaleX(0.866971);&quot;&gt;dustriel &lt;/span&gt;&lt;span style=&quot;left:283.4px;top:706.178px;16.6px;sans-serif;transform:scaleX(0.942686);&quot;&gt;dynamique et complexe. L’algorithme offre aussi la &lt;/span&gt;&lt;span style=&quot;left:640px;top:706.178px;16.6px;sans-serif;transform:scaleX(0.887741);&quot;&gt;possibilité &lt;/span&gt;&lt;span style=&quot;left:283.4px;top:725.378px;16.6px;sans-serif;transform:scaleX(0.889978);&quot;&gt;d’utiliser des bases de données de grandes tailles.&lt;/span&gt;&lt;span style=&quot;left:672px;top:725.378px;16.6px;sans-serif;transform:scaleX(0.813558);&quot;&gt; Les &lt;/span&gt;&lt;span style=&quot;left:283.4px;top:744.578px;16.6px;sans-serif;transform:scaleX(0.899358);&quot;&gt;expériences effectuées sur les bases de données Iri&lt;/span&gt;&lt;span style=&quot;left:627.6px;top:744.578px;16.6px;sans-serif;transform:scaleX(0.862605);&quot;&gt;s et Vehicle &lt;/span&gt;&lt;span style=&quot;left:283.4px;top:763.778px;16.6px;sans-serif;transform:scaleX(0.910967);&quot;&gt;montrent que notre algorithme fournit de très bons &lt;/span&gt;&lt;span style=&quot;left:624px;top:763.778px;16.6px;sans-serif;transform:scaleX(0.885621);&quot;&gt;résultats.&lt;/span&gt;</style></abstract></record></records></xml>