@conference {4970,
	title = {Diagnostic par reconnaissance de forme Immunitaire du Processus De fabrication de Ciment},
	booktitle = {Colloque International sur les Materiaux et leurs Applications, CIMA{\textquoteright}2017, At Khenchela,algeria},
	year = {2017},
	abstract = {Dans ce travail nous nous proposons de concevoir un syst{\`e}me de diagnostic par reconnaissance de formes immunitaires. La reconnaissance de formes est un vaste champ de recherche, indispensable {\`a} tout syst{\`e}me intelligent d{\textquoteright}aide {\`a} la d{\'e}cision. En nous inspirant des syst{\`e}mes immunitaires nous avons essay{\'e} de capturer plusieurs propri{\'e}t{\'e}s utiles {\`a} la reconnaissance, comme la m{\'e}morisation et l{\textquoteright}adaptation. L{\textquoteright}algorithme d{\'e}velopp{\'e} est inspir{\'e} de l{\textquoteright}algorithme d{\textquoteright}apprentissage bio {\guillemotleft}CLONCLAS {\guillemotright}. Cet algorithme utilise une nouvelle formule pour le calcul d{\textquoteright}affinit{\'e} qui est plus proche du mod{\`e}le r{\'e}el. Un logiciel informatique de simulation interactive baptis{\'e} DAIS (Diagnosis Artificiel Immun System) est d{\'e}velopp{\'e} sous MATLAB au sein du LAP (Batna), destin{\'e} {\`a} l{\textquoteright}apprentissage et au test d{\textquoteright}un syst{\`e}me de diagnostic immunitaire de pannes d{\textquoteright}un proc{\'e}d{\'e} industriel complexe. DAIS utilise les th{\'e}ories immunitaires pour le diagnostic industriel, plus pr{\'e}cis{\'e}ment la s{\'e}lection clonale.},
	url = {https://www.researchgate.net/publication/333105978_Diagnostic_Par_Reconnaissance_De_Forme_Immunitaire_Du_Processus_De_Fabrication_De_Ciment},
	author = {Haboussi Ammar}
}
