@article {3355,
	title = {Une Approche Modulaire Bas{\'e}e sur les R{\'e}seaux d\&rsquo;Automates Stochastiques pour l\&rsquo;Evaluation des Performances des Syst{\`e}mes de Production Manufacturiers, janvier 2013, ISSN 1112-9697},
	journal = {RST, Revue des Sciences et Technologie},
	volume = {Volume 4},
	number = {N{\textdegree}1},
	year = {2012},
	pages = {pp. 63-81 },
	abstract = {Dans ce papier, nous nous int{\'e}ressons au probl{\`e}me de l{\textquoteright}{\'e}valuation des performances des syst{\`e}mes de production complexes par une approche analytique. Nous proposons une approche modulaire combinant deux outils compl{\'e}mentaires. Le premier est le formalisme des R{\'e}seaux d{\textquoteright}Automates Stochastiques (RAS) pour la mod{\'e}lisation modulaire du syst{\`e}me de production. Le deuxi{\`e}me est bas{\'e} sur les Processus de Markov (PdM) pour l{\textquoteright}analyse des mod{\`e}les repr{\'e}sentant ce syst{\`e}me. L{\textquoteright}avantage de cette approche r{\'e}side dans le fait que la mod{\'e}lisation se fait sur des syst{\`e}mes d{\'e}j{\`a} d{\'e}compos{\'e}s et non sur des syst{\`e}mes d{\'e}composables comme dans la plus part des approches modulaires propos{\'e}es dans la litt{\'e}rature. Nous adoptons une d{\'e}composition {\`a} la fois fonctionnelle et structurelle sur le syst{\`e}me de production. Nous illustrons notre approche par un exemple tr{\`e}s r{\'e}pondu dans la litt{\'e}rature pour {\'e}valuer leurs performances},
	url = {http://193.194.69.34/rst2/images/vol4n1/320.pdf},
	author = {Benfarhi Amor and Mechenene Athmane and Mouss kinza Nadia}
}
