@article {3004,
	title = {La s{\'e}lection de param{\`e}tres d\&rsquo;un syst{\`e}me industriel par les colonies de fourmis, Fasc 1, May, ISSN/ISBN 1583-7165/2065-7471},
	journal = {Annals Computer Science Series},
	volume = {9},
	year = {2011},
	pages = {pp 155- 168},
	abstract = {Dans cet article, nous pr{\'e}sentons un nouvel algorithme pour r{\'e}duire la dimension de vecteur d{\textquoteright}{\'e}tat de fonctionnement d{\textquoteright}un syst{\`e}me industriel. Notre algorithme permet de s{\'e}lectionner un sous-ensemble de param{\`e}tres qui offre une d{\'e}tection plus rapide de dysfonctionnement et une bonne qualit{\'e} de classification. Cet algorithme est bas{\'e} sur le comportement observ{\'e} chez les fourmis r{\'e}elles. Nous montrons ici que l{\textquoteright}{\'e}mergence des d{\'e}placements et les interactions des fourmis permet de trouver un ensemble r{\'e}duit de param{\`e}tres qui caract{\'e}risent le fonctionnement d{\textquoteright}un syst{\`e}me industriel dynamique et complexe. L{\textquoteright}algorithme offre aussi la possibilit{\'e} d{\textquoteright}utiliser des bases de donn{\'e}es de grandes tailles. Les exp{\'e}riences effectu{\'e}es sur les bases de donn{\'e}es Iris et Vehicle montrent que notre algorithme fournit de tr{\`e}s bons r{\'e}sultats. MOTS-CLES: Colonie de fourmis, Classification, Diagnostic industriel, S{\'e}lection de param{\`e}tres, Syst{\`e}me complexe et dynamique.},
	url = {http://anale-informatica.tibiscus.ro/download/lucrari/9-1-14-Kadri.pdf},
	author = {Kadri Ouahab and Mouss Leila Hayet and Mouss Med Djamel}
}
